Поймать вавилонскую рыбку: Человеческий мозг, нейронные сети и изучение иностранных языков

О чем

В книге доступно и увлекательно описаны сложные процессы, которые происходят в нашем мозге при формировании речи и изучении иностранных языков. Автор рассказывает о собственном опыте изучения языков и дает слово специалистам устного и письменного перевода, синхронистам, лингвистам, а также ученым, исследующим феномены билингвов, полиглотов и работу переводчиков. Что ожидает в обозримом будущем профессию переводчика? Вытеснит ли из нее человека искусственный интеллект?
В поиске ответа на эти и другие вопросы вместе с автором принимают участие самые разные специалисты, в том числе те, кто занимается машинным переводом. Появится ли у нас в недалеком будущем вавилонская рыбка — устройство для автоматического перевода с иностранных языков? Кто-то скажет, что технологии уже достигли такого высокого уровня, что в скором времени заменят человека. Кто-то будет настаивать, что компьютеры никогда не смогут качественно переводить художественную литературу или работать синхронистами на конференциях. В этой книге сделана попытка не просто ответить на вопрос о вавилонской рыбке, но и поговорить о том, что такое язык и где он хранится в мозге, почему изучение иностранных языков способствует здоровой старости и как работает сознание переводчика. Видные ученые рассказывают о том, каким образом эффективнее всего учить языки, переводчики делятся взглядами на будущее своей профессии, а разработчики систем машинного перевода разоблачают собственные планы по захвату многоязыкой вселенной.

Цитаты

"… Младенцы могут распознавать новые слова в потоке речи задолго до того, как узнают, что эти слова означают. Чтобы определить, где заканчивается одно слово и начинается другое, мозг маленьких детей производит сложные вычисления, отслеживая структуру слов. Те слоги, которые часто появляются рядом, вероятно, объединяются в слова, а те, которые вместе обычно не встречаются, словом не будут."
"… Шведские ученые впервые в мире исследовали изменения мозга взрослых людей при изучении абсолютно нового для них иностранного языка и показали, что это занятие действительно «прокачивает» мозг — во всех смыслах."
"На первый взгляд кажется, что талант — это некая врожденная особенность, которая дает человеку преимущества в процессе обучения. Если эта особенность врожденная, значит, она обусловлена генетически. И вот тут у меня для вас две новости." Хорошая новость: не существует «гена математики» или «гена языка», варианты которых однозначно будут обусловливать талант к соответствующей дисциплине. Плохая новость: некоторые генетические вариации, дающие своим обладателям ряд преимуществ, все-таки существуют."
"Один из исследователей, Алексис Эрве-Адельман, вспоминает, что все началось с обычного разговора. Коллега коллеги упомянул, что слышал где-то о синхронном переводчике — настолько профессиональном, что он мог решать кроссворды прямо во время работы. Ни имени, ни других сведений об этом супергерое Эрве-Адельман не узнал, а к самой истории отнесся довольно скептически. Разговор, однако, не выходил у него из головы, и через некоторое время он обратился к своим знакомым переводчикам с вопросом: это вообще возможно? Один ответил, что слышал нечто подобное, остальные заявили, что это все легенды и никто на такое не способен. Но был человек, который считал иначе."
"…7 января 1954 года… в штаб-квартире IBM в Нью-Йорке состоялась успешная демонстрация возможностей машинного перевода, вошедшая в историю как Джорджтаунский эксперимент. Перевод выполнялся на компьютере IBM 701 — на тот момент это была одна из самых высокопроизводительных машин в мире, ее памяти хватало на 2048 слов (при установке дополнительных мощностей ее можно было расширить до 4096 слов)."
"В ее основе, кроме искусственных нейронных сетей, лежит технология смешанной реальности. Так называют объединение физической и цифровой среды — когда реальный и виртуальный объекты взаимодействуют между собой. Для презентации разработчики создали голограмму вице-президента Microsoft Джулии Уайт и сделали цифровой «отпечаток» ее голоса — он звучал так же, как голос Джулии. На самой презентации вице-президент вышла на сцену и произнесла небольшую речь, а затем рядом с ней появилась голограмма и сказала то же самое, но на японском, а не на английском языке."