Книга Питер "Python для Data Science", Юлий Васильев, 2026 г, 272 стр
Описание

Книга Питер "Python для Data Science", Юлий Васильев, 2026 г, 272 стр

Артикул Маркета
102178242155
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
1 770
–46%
10%
Промокод PITERBOOK35
Подписчикам магазина
Книга Питер "Python для Data Science", Юлий Васильев, 2026 г, 272 стр
Книга Питер "Python для Data Science", Юлий Васильев, 2026 г, 272 стр
Пэй
1 770
–46%
Доставка Маркета
26 авг, по клику  0
Москва
26 авг, пункт выдачи  0
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Издательство "Питер"
Магазин
4.9 3.6K оценок
67Kзаказов
5Kподписчиков
5лет на Маркете

О товаре

Описание

Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.

Характеристики

Артикул Маркета
102178242155
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Достоинства: качественная книга, страницы не грязные.
Недостатки: недостатков я не обнаружил
Комментарий: Стоит почитать тем, кто только учит ЯП в области данных
Достоинства: Требует определенной подготовки в Python и предметной области. Без воды, хороший сбалансированный текст
Недостатки: Нет
Достоинства: Удалось взть по хорошей цене

Рекомендуем

Часто покупают

Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже